"Everywhere – Anytime – Everything"
Mechmine-Analyse - Platform-as-a-Service (PaaS)
Mechmine's Platform-as-a-Service (PaaS) Cloud-Lösung basiert auf Methoden und Algorithmen aus dem Feld des Data-Mining. Es nutzt die Flexibilität und Skalierbarkeit der Cloud um komplexe und zeitraubende mathematische Analysen effizient durchzuführen. Dadurch sind rasche Antworten zum Zustand einer Anlage möglich.
Mit steigendem Datenvolumen können die Konzepte aus dem Bereich Big-data ebenfalls angewendet werden. Die Datenvielfalt führt zu einer neuen und universellen „Maschinenintelligenz" durch die Möglichkeit der Kreuzung des Systemwissens. Die traditionelle Analyse, zum Beispiel bei der Analyse von Vibrationsdaten, bedient sich der Methoden der Fast-Fourier-Transform (FFT). Mechmine's Ansatz ist, diese Methode mit anderen Methoden zu verschmelzen bzw. zu ergänzen, und den Kunden eine kostengünstige weil automatisierte Dienstleistung anzubieten.
Eine regelmässige Revision oder präventiver Bauteiletausch kann eine hohe Verfügbarkeit gewährleisten. Doch zu welchem Preis und ist diese Arbeit immer im selben Zeitabstand notwendig?
Hier kann High-Res Schwingungsüberwachung, mit hochaufgelösten Daten, die Betriebssicherheit verbessern und das Betriebspersonal bei der Zustandsbeurteilung der Maschine unterstützen. Warum braucht es eine High-Res Schwingungsüberwachung?
- Um nahe beieinanderliegende Frequenzen auflösen zu können, speziell bei Langsamläufern mit Drehzahlen unter 600 RPM.
- Um den Informationsgehalt und somit die Aussagekraft der Daten für die Früherkennung von Schädigungen zu maximieren.
- Weil ein typ. Mittelwert in mm/s nur Aussagen zur Anlagensicherheit und nicht zum Zustand von Komponenten wie Wälzlagern etc. ermöglicht.
Durch die Verwendung von Piezo-Sensoren bei der Schwingungsüberwachung erreicht man gegenüber MEMS-basierten Schwingungssensoren eine um bis zu 40 dB höhere Signaldynamik und eine Messbandbreite von typ. 17-25 kHz statt 1-5 kHz. Eine hohe Signaldynamik und Messbandbreite dient der Früherkennung und vereinfacht die Ursachenfindung einer Anomalie.
Siehe dazu unsere Veröffentlichungen unter Downloads.

